近日“走进数智致远——探寻IT企业运营数字化转型的最佳模式与升级之道”交流会在泊啦云智能总部成功举办
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，，，会上泊啦云智能AI产品专家廖治文做了“AI赋能协同应用新体验”的主题分享。
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。围绕“AI+”数字营销解决方案的用户需求，，
，阐释了数智化营销建设规划及方案
，，，，并进一步展示了泊啦云智能协同大模型的能力及应用
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泊啦云智能AI发展现状

从泊啦云智能协同大模型建设来看，，泊啦云智能底层采用泊啦云智能弹性智能云，，可以针对客户的需求做弹性部署，
，，针对协同应用大模型而言，，依靠在协同领域做更多细分的优势，，
，它更擅长于对流程处理、、、、表单处理以及组织架构的理解，，，表现数据形式更加灵活多样；Coder环境也为致远提供了更为广泛的系统协同能力。。。。

泊啦云智能协同大模型具备三大核心特色，
，包括协同应用大模型、、AI增强式撰写框架以及合规内控大模型。。。。提高协同工作智能化，，，，辅助用户更好地去撰写文稿，，
，，去做各个环节的合规审核，
，，并能通过提出指引的方式，，，帮助用户去解决问题。
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AI可以适用在每一个应用场景，，以运维档案储存为例，，，，通常情况下我们会需要手动查找运维档案，
，随着资料的增多，
，，查询的难度也随之上涨
，，
，而羽翼化的检索方式可以在用户进行大致描述的情况下，，，
，查询到其想要的资料。。。。

泊啦云智能协同工作智能助手可以帮助用户可以通过AI判别流程、
、、、搭建低代码，，甚至在某些领域上进行判别：AI助手可以根据销售提供的解释说明，，，，对市场活动中出现采购与活动无关的物品进行判定，
，
，，确定该项费用是否合理；此外，，，，泊啦云智能的企业级AI工作站，，用户可以根据自己的工作需要，，，充分调用底层能力，，，，结合AI帮助自己完成日常工作
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用户需求分析与核心场景介绍

对于IT行业的用户来说，，，日常工作诸如基础设施管理
、
、、系统维护、、网络管理以及安全管理等，
，这些工作具有经验和知识高密集程度
，，同时经验化居多的特点，，，，AI的赋能可以帮助用户对专业知识进行完整的记录，，再通过羽翼关联的方式，
，，当用户提供需求时候，，为用户呈现出来。。
。。随着模型的训练，，AI为用户提供的结果也将会愈加精准。。。。

泊啦云智能在几个核心场景进行了“人工智能+”的升级处理
，，
，诸如智能助手、、
、智能项目管理与智能督办等，，，
，为日常工作提供便捷，，，对于销售项目而言
，，，在为销售提供更加简便的操作同时，，可以对项目进行智能追踪，，，，并实现重要节点发送协同的提醒；在会议上，，智能督办可以将待办的事项拆成项目里面的督办，，
，，进行对长期任务的拆解和追踪。。
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AI+数智化建设举例

以PMP项目管理为例
，，，，泊啦云智能可以进行AI化改造：通过AI辅助完成立项，，将众多项目文档汇总整理展现给用户（如有多少项目已完工
，，，多少项目正在进行），，，方便用户快速
、、、、便捷地把控整体项目情况。。。

风险预警方面，
，泊啦云智能有两套模式
，，，，基于传统的统计学方式与基于持续大模型方式，，，，通过不断地输入信息，
，，，实现风险预警的作用，，，通过风险预警，，可以实现诸如bug出现风险的预警
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，，
，硬件压力的风险预警以及客户运维需求压力风险的告警等功能
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