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基于Docker技术的容器云(PaaS)平台基础理解

LM123
2019-05-21 17:57:02

目前很多的容器云平台通过DockerKubernetes等技术提供应用运行平台,从而实现运维自动化,快速部署应用、弹性伸缩和动态调整应用环境资源,提高研发运营效率。 
- PaaS概述 
(1) PaaS概念 
PaaS(Platform as a service),平台即服务,指将软件研发的平台(或业务基础平台)作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。 
PaaS是云计算服务的其中一种模式,云计算是一种按使用量付费的模式的服务,类似一种租赁服务,服务可以是基础设施计算资源(IaaS),平台(PaaS),软件(SaaS)。租用IT资源的方式来实现业务需要,如同水力、电力资源一样,计算、存储、网络将成为企业IT运行的一种被使用的资源,无需自己建设,可按需获得。 
PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口,为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。简而言之,IaaS就是卖硬件及计算资源,PaaS就是卖开发、运行环境,SaaS就是卖软件。 
1.2. IaaS/PaaS/SaaS说明 

类型 说明 例子
IaaS:Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务) 提供的服务是计算基础设施 Amazon EC2(亚马逊弹性云计算)
PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务) 提供的服务是软件研发的平台或业务基础平台 GAE(谷歌开发者平台)
SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务) 提供的服务是运行在云计算基础设施上的应用程序 谷歌的Gmail邮箱

1.3. PaaS的特点(三种层次)

特点 说明
平台即服务 PaaS提供的服务就是个基础平台,一个环境,而不是具体的应用
平台及服务 不仅提供平台,还提供对该平台的技术支持、优化等服务
平台级服务 “平台级服务”即强大稳定的平台和专业的技术支持团队,保障应用的稳定使用

Docker 
(1)Docker介绍 
Docker 官方介绍:Build, Ship, and Run Any App, Anywhere 
Docker是一种Linux容器工具集,它是为“构建(Build)、交付(Ship)和运行(Run)”分布式应用而设计的。 
Docker相当于把应用以及应用所依赖的环境完完整整地打成了一个包,这个包拿到哪里都能原生运行。因此可以在开发、测试、运维中保证环境的一致性。 
Docker的本质:Docker=LXC(Namespace+CGroups)+Docker Images,即在Linux内核的Namespace[资源隔离]和CGroups[资源控制]技术的基础上通过镜像管理机制来实现轻量化设计。 
(2) Docker的基本概念 

1)Docker镜像 
Docker 镜像就是一个只读的模板,可以把镜像理解成一个模子(模具),由模子(镜像)制作的成品(容器)都是一样的(除非在生成时加额外参数),修改成品(容器)本身并不会对模子(镜像)产生影响(除非将成品提交成一个模子),容器重建时,即由模子(镜像)重新制作成一个成品(容器),与其他由该模子制作成的成品并无区别。 
例如:一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。 
2)容器 
Docker 利用容器来运行应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。 
3)镜像仓库 
仓库是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。 
3)Docker的优点 
- 容器的快速轻量 
容器的启动,停止和销毁都是以秒或毫秒为单位的,并且相比传统的虚拟化技术,使用容器在CPU、内存,网络IO等资源上的性能损耗都有同样水平甚至更优的表现。 
- 一次构建,到处运行 
当将容器固化成镜像后,就可以非常快速地加载到任何环境中部署运行。而构建出来的镜像打包了应用运行所需的程序、依赖和运行环境, 这是一个完整可用的应用集装箱,在任何环境下都能保证环境一致性。 
- 完整的生态链 
容器技术并不是Docker首创,但是以往的容器实现只关注于如何运行,而Docker站在巨人的肩膀上进行整合和创新,特别是Docker镜像的设计,完美地解决了容器从构建、交付到运行,提供了完整的生态链支持。

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