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Kubernetes运维生态-cAdvisor分析

LM123
2019-04-10 16:27:25

Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发。

关于cAdvisor支持自定义指标方式能力,其自身是通过容器部署的时候设置lable标签项:io.cadvisor.metric.开头的lable,而value则为自定义指标的配置文件,形如下:

{
  "endpoint" : {
    "protocol": "https",
    "port": 8000,
    "path": "/nginx_status"
  },
  "metrics_config"  : [
    { "name" : "activeConnections",
      "metric_type" : "gauge",
      "units" : "number of active connections",
      "data_type" : "int",
      "polling_frequency" : 10,
      "regex" : "Active connections: ([0-9]+)"
    },
    { "name" : "reading",
      "metric_type" : "gauge",
      "units" : "number of reading connections",
      "data_type" : "int",
      "polling_frequency" : 10,
      "regex" : "Reading: ([0-9]+) .*"
    },
    { "name" : "writing",
      "metric_type" : "gauge",
      "data_type" : "int",
      "units" : "number of writing connections",
      "polling_frequency" : 10,
      "regex" : ".*Writing: ([0-9]+).*"
    },
    { "name" : "waiting",
      "metric_type" : "gauge",
      "units" : "number of waiting connections",
      "data_type" : "int",
      "polling_frequency" : 10,
      "regex" : ".*Waiting: ([0-9]+)"
    }
  ]

}

当前cAdvisor只支持http接口方式,也就是被监控容器应用必须提供http接口,所以能力较弱,如果我们在collector这一层做扩展增强,提供数据库,mq等等标准应用的监控模式是很有价值的。在此之前的另一种方案就是如上图所示搭配promethuese(其内置有非常丰富的标准应用的插件涵盖了APM所需的采集大部分插件),但是这往往会导致系统更复杂(如果应用层并非想使用promethuse)

在Kubernetes监控生态中,一般是如下的搭配使用:

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