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HA机制下的Hadoop配置

zhupei
2018-10-11 15:25:00

  在我之前的一篇博客中,已经分享了关于hadoop的基本配置,地址:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51498775,但是那个是使用与初学者学习和测试的,今天用分享的这个比上次那个要复杂一些,主要是加了zookeeper和两台namenode的配置,同时使用这种方式,可以解决服务器的脑裂问题。

 一、hdfs的HA机制

  NameNode服务器一台是ACTIVE和一台是STANDBY。通过Qjournal(日志管理系统) 使用zkfc(基于zookeeper失败切换控制)

如何防止脑裂现象: 当ACTIVE假死的时候,STANDBY的zkfc会发出指令 ssh kill-9 namenode 返回0(成功杀死,返回1则杀死失败)的时候再去通知第二台namenode去切换状态。 若无返回码的时候(超时未响应),则启动proweroff.sh(用户自定义的脚本)给第一台namenode断电,返回0则执行正常,然后去切换。
当第一台机器断电的时候(指活跃状态的namenode和zkfc都断电了),则第2台的zkfc会执行proweroff.sh。
关键词: 1、有两个namenode,分别是active和standby.
2、有两个zkfc来监控和管理两个namenode的状态
3、元数据日志edits由一个专门的日志系统负责管理--qjoournal
4、zkfc及qjournal的功能都要依赖于zookeeper的服务来实现
5、zkfc做状态切换时有两个防止脑裂的机制--ssh和shell脚本。

 二、Hadoop集群的配置

  打开hadoop的安装目录,如果还不会下载或者基础都不会使用的请看文章开头我提供的链接,请先学习基础配置。 我这里主要使用了5台虚拟机来模拟搭建这整个集群环境。
            主机名       IP地址                       主要功能
ubuntu1     192.168.44.128         namenode zkfc ResourceManager
ubuntu2     192.168.44.131         namenode zkfc ResourceManager
ubuntu3     192.168.44.132         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
ubuntu4     192.168.44.133         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMainubuntu5     192.168.44.134         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

我们可以先来配置ubuntu1,然后剩下的就scp到其他机器上就可以了 
core-site.xml
<configuration>

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/tmp/hadoop</value>
</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>ubuntu1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>ubuntu1:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>ubuntu2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>ubuntu2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://ubuntu3:8485;ubuntu4:8485;ubuntu5:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/admin1/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>ubuntu1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>ubuntu2</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

slaves

1 ubuntu3
2 ubuntu4
3 ubuntu5

还有就是修改一下主机名。 sudo vi /etc/hostname ubuntu1 以及hosts的内容:
192.168.44.128  ubuntu1
192.168.44.131  ubuntu2
192.168.44.132  ubuntu3
192.168.44.133  ubuntu4
192.168.44.134  ubuntu5
 
注意:一定要把原来的那两天127.0.1.1 这一条给删除掉,一个hosts文件中,不能出现主机名相同和ip地址不同的情况,我开始就是因为这个因为,折腾了很久,datanode就是搭建不起来。

 三、启动HA的Hadoop过程


1、启动zookeeper集群 分别在ubuntu3,4,5中输入 开启服务: bin/zkServer.sh start 查看状态: bin/zkServer.sh status
2、启动journalnode 分别在ubuntu3,4,5中输入 sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 运行jps命令检验,多了JournalNode进程
3、格式化HDFS
  在ubuntu1上执行命令:
bin/hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/HAhadoop/tmp,然后将/HAhadoop/tmp拷贝到ubuntu2的/HAhadoop/下。
  
scp -r tmp/ ubuntu2:/home/admin1/hadoop/HAhadoop/
 
4、格式化ZKFC(在ubuntu1上执行即可) bin/hdfs zkfc -formatZK
5、启动HDFS(在ubuntu1上执行) sbin/start-dfs.sh
6、启动YARN(在ubuntu1上执行) sbin/start-yarn.sh

如果是在ubuntu1中启动的话,那么默认的浏览窗口会是这样: ubuntu2是Active的,ubuntu1是一个Standby状态,



这个时候如果你去ubuntu2里面把这个namenode进程杀死的话,ubuntu1会自动切换为Active,ubuntu2会变成无法连接。


这样就实现了服务器的动态切换,这样万一有一个namenode宕机了,剩下了一台会自动切换。这种使用了zookeeper切换的就是前面说到的HA机制了。

当整个集群搭建完毕的效果就会是这样,如果用jps去查看一下:

在两个namenode节点上面会这样显示:


在剩下的3个datanode上面会这样:

可以通过访问ubuntu2:8088/Cluster来查看:活跃节点是3个

到这里整个集群环境就搭建完毕了,当然如果你电脑配置不是很高的话,可以选择把datanode直接放在namenode一起配置也可以。

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